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Les entreprises sont assez frileuses à communiquer sur le sujet, surtout pour ne pas alimenter de psychose parmi les consommateurs. " Il faut être raisonnable, demande Luc Vandermaesen, ne pas acheter deux pots quand on n'en a vraiment besoin que d'un ", cela ne ferait alimenter que la pénurie, comme avec l'huile de tournesol. Avec Boiron, la start-up de soins du visage sur-mesure Abbi veut s’emparer des pharmacies - Le Journal des Entreprises - Auvergne Rhône-Alpes. Face à cette situation, les entreprises tentent de relocaliser une partie de la production de graines de moutarde dans la région mais dans des zones qui seraient moins soumises aux intempéries ou aux épisodes de sécheresse. Elles travaillent aussi sur des variétés qui seraient moins endommagées par des insectes ou des nuisibles.
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L'équipe de sept personnes, emmenée par Joanna Ifergan, intarissable biochimiste à l'origine de la société de cosmétiques Abbi, vient tout juste de s'installer à Sainte-Foy-lès-Lyon, au sein du grand parc du site du groupe Boiron (2 770 salariés, 455 M€ de CA en 2021). Déjà, dans l'un des quinze centres de préparation du groupe spécialisé dans les thérapies homéopathiques, les premiers flacons de la marque sont préparés, à la main, par des pharmaciens, avant d'être expédiés vers les officines, via le réseau de distribution de Boiron. Les acquisitions d une entreprise exemple. Créée en 2017, Abbi entend "remettre le monde de la cosmétique à l'endroit". "Nous voulons analyser les besoins de chacun avant de leur proposer un soin adapté et personnalisé", explique Joanna Ifergan. L'entreprise permet, après la prise d'un selfie via une application sur smartphone, ou via un miroir interactif installé sur une borne dans les pharmacies commercialisant la marque, d'analyser, grâce à une technologie basée sur l'intelligence artificielle, la peau et ses problématiques pour proposer à chaque client, un soin sur-mesure, concocté à partir d'une banque de 26 principes actifs.
En pleine préparation de son congrès confédéral, qui se tiendra du 13 au 17 juin à Lyon, où le pouvoir d'achat tiendra une place majeure, la CFDT veut mettre la hausse des salaires au coeur des réponses des entreprises pour lutter contre l'inflation. Le syndicat plaide pour des dispositifs ciblés qui soutiennent les salariés les plus fragiles. Est-ce au chef d'entreprise de se préoccuper du pouvoir d'achat de ses salariés? Oui, ce sujet est du ressort des entreprises. Ce sont les premières à pouvoir le faire. Or, si on regarde sur les dix dernières années, les dividendes versés aux actionnaires sont beaucoup plus élevés que la hausse des salaires. Les acquisitions d une entreprise. Il y a donc un vrai potentiel de progression, notamment concernant les travailleurs dits « de seconde ligne », qui sont surtout des femmes, avec des salaires au Smic, et une faible progression de carrière. Il y a un vrai sujet salaire face à une inflation qu'on n'avait pas vue depuis les années 1980. Qui plus est dans une période où les employeurs disent avoir des difficultés à recruter.
À la clôture de l'opération, la Société issue de la fusion devrait s'appeler "Near Intelligence Inc" et ses actions ordinaires devraient être négociées sur le marché boursier du Nasdaq sous le symbole "NIR". Near aura son siège social en Californie du Sud et dispose de bureaux dans les régions EMEA, Asie-Pacifique et Asie du Sud-Est, assurant ainsi une couverture mondiale. La société est dirigée par Anil Mathews, fondateur et PDG de Near. Data intelligence first Fondée en 2012, Near permet aux entreprises de mieux comprendre le comportement des consommateurs dans le but de créer de nouvelles stratégies de croissance... Ses solutions de data intelligence sont destinées aux responsables des données opérationnelles et marketing et ciblent aussi bien les consommateurs qui effectuent des achats, voyagent, mangent, se déplacent que ceux qui achètent des produits. Les ensembles de données stratégiques et exclusifs ainsi que les partenariats conclus avec les clients permettent à Near de cumuler plusieurs sources d'informations sur différents types de données et d'utiliser l'apprentissage profond afin de mieux comprendre le comportement des consommateurs en recourant à l'IA de la société.