Découverte Des Données Publiques
Définition de la Data Discovery, ou la découverte des données Passer au contenu La data discovery (ou découverte des données en français) est un processus orienté utilisateur qui permet de détecter des modèles et des valeurs aberrantes en naviguant visuellement dans les données ou en appliquant des analyses avancées. La data discovery exige des compétences en matière de compréhension des relations entre les données et de modélisation des données pour révéler des informations utiles au business. La découverte des données, un enjeu pour les entreprises Les capacités d'intégration et de préparation des données aident les utilisateurs professionnels à se connecter aux sources de données pertinentes de l'entreprise et aux sources de données externes (par exemple, celles fournies par les partenaires). Les données devenant de plus en plus complexes, les utilisateurs ont besoin de fonctions flexibles pour pouvoir y accéder efficacement et les préparer à l'analyse. Des types de visualisation interactifs et nouveaux permettent aux décideurs de voir, en un instant, les grandes tendances, ainsi que de repérer les valeurs aberrantes.
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Découverte Des Données Publiques
Les entreprises évoluent constamment, ce qui rend la découverte et la classification des données plus difficiles, surtout lorsque des technologies plus anciennes (ou inversement) sont introduites. [Sources: 10, 20] Il est donc crucial pour les entreprises de rechercher des solutions qui leur permettent de trouver les bons outils pour faciliter leur parcours de découverte de données. Les produits et outils de découverte des données sont essentiels pour acquérir une solide compréhension du paysage des données et de son impact sur l'entreprise. Elle vise ce que l'on pourrait appeler une « compréhension » du paysage des données, et elle peut constituer un élément important de la stratégie globale de gestion des données et de la stratégie commerciale d'une entreprise. Sources: 7, 4, 11, 6] Le processus de découverte des données consiste à déterminer où se trouvent les données, où elles sont utilisées, dans quelles bases de données elles sont stockées et quelles applications peuvent y accéder pour comprendre où se trouvent réellement les données.
Découverte Des Données
Le profilage des données est le contrôle et le nettoyage de vos données à l'aide de processus basés sur des mesures. Un profil de données est une collection d'indicateurs statistiques qui aident à déterminer l'exactitude, l'exhaustivité, la structure et la qualité de nos données. Sources: 18, 12, 17] Les activités de profilage conduisent à une série de conclusions sur l'ensemble des données physiques, avec un processus d'évaluation permettant de déterminer dans quelle mesure les données répondent aux exigences de qualité spécifiques des entreprises. Le profil des données lui-même peut être basé sur un certain nombre de métriques, telles que les règles commerciales qui révèlent certaines entreprises et règles. Sources: 15, 2] L'établissement de priorités garantira le bon déroulement du processus de profilage et permettra de mieux comprendre le processus de découverte des données. Qu'il s'agisse de révéler des bribes d'informations cachées dans vos propres données, le profilage des données peut vous aider à vous assurer que vos données sont à jour par rapport aux besoins de votre entreprise et de ses clients, ainsi qu'aux règles métier.
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Les solutions de BI modernes qui prennent en charge la découverte de données permettent aux utilisateurs d'explorer et de travailler avec les données, d'obtenir des informations inattendues, de recevoir des réponses à des requêtes ad hoc ou, le cas échéant, d'obtenir des réponses. [Sources: 0, 17, 8] Le défi de la découverte de données est de sélectionner les bons outils pour fournir un accès à la découverte intelligente de données à tous les niveaux de l'entreprise et des utilisateurs. Les produits et outils de découverte de données sont essentiels pour maintenir une relation solide entre les scientifiques des données et leurs clients. Il existe de nombreuses solutions de découverte de données basées sur des options de recherche pour les utilisateurs finaux qui souhaitent choisir une solution de découverte de données, mais toutes ne fonctionnent pas. [Sources: 14, 3, 13] Note: Plusieurs définitions des capacités de détection de données ont été spécifiquement incluses dans le rapport de recherche de Gartner « What does Data Discovery Platform mean »?
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Découverte Des Données Sur L'eau
0. La communauté Tableau est vraiment formidable! Chaque nouvelle version inclut des fonctionnalités réclamées par la communauté, et la version 10. 4 ne déroge pas à cette règle. Consultez la section des idées sur le forum de la communauté pour découvrir toutes les fonctionnalités que nous avons incluses grâce à votre feedback, par exemple la prise en charge des géométries linéaires et l'affichage de vos visualisations sur des écrans haute résolution. Continuez à soumettre vos idées à notre équipe de développeurs. Bon nombre de ces nouveautés n'auraient en effet pas été possibles sans vous. Nous tenons à adresser tous nos remerciements aux 16 000 testeurs qui ont essayé la version bêta de Tableau 10. C'est grâce à votre engagement et à votre dévouement que cette version est l'une des plus exceptionnelles à ce jour. Si vous souhaitez participer à des programmes bêta, inscrivez-vous dès maintenant. Pour en savoir plus sur cette version Abonnez-vous à notre blog