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Un arbre de probabilité est un arbre permettant de modéliser une expérience aléatoire et de déterminer la probabilité de certains événements complexes. Il est particulièrement bien adapté aux situations correspondant à l'enchaînement de deux ou plusieurs expériences aléatoires, la probabilité des issues de la seconde expérience dépendant du résultat de la première. Commençons par un exemple. On dispose de lampes issues de deux lots, le lot A et le lot B. 70% des lampes sont issues du lot A, et 30% du lot B. On sait de plus que la probabilité qu'une lampe issue du lot A soit valide est de 0, 9, alors que la probabilité qu'une lampe issue du lot B soit valide est de 0, 94. Si on prend une lampe au hasard, quelle est la probabilité qu'elle présente un défaut? On représente cette situation par un arbre. Arbre de probabilité blackjack 4. De la racine partent deux branches, vers les deux feuilles "Lot A" et "Lot B". Sur chacune des branches, on écrit la probabilité de l'événement correspondant: "appartenir au lot A" et "appartenir au lot B".
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Ainsi que la formule des probabilités totales: si Ω 1, Ω 2,..., Ω n définit une partition de Ω (ensembles deux à deux disjoints dont l'union donne Ω), si les Ω i sont de probabilité non nulle, et si A est un évènement de Ω, Que l'on a exploitée dans l'exemple pour calculer p(N) L'arbre de probabilité facilite aussi l'inversion des probabilités conditionnelles ou théorème de Bayes: Dans l'illustration précédente, cela revient à poser la question: « Sachant que l'on a tiré une noire, quelle est la probabilité que l'on ait tiré dans l'urne 1? » [ modifier] Voir aussi [ modifier] Articles connexes Probabilité Probabilité (mathématiques élémentaires) [ modifier] Liens externes 3 exercices interactifs progressifs corrigés sur les arbres de probabilites Portail des probabilités et des statistiques
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[ modifier] Le même exemple, ramené à sa partie essentielle On cherche à résumer l'expérience aléatoire suivante: On lance un dé Si le numéro obtenu est un multiple de 3, on extrait au hasard une boule dans l'urne 1 qui contient 3 boules noires, 4 boules blanches et 3 boules rouges Si le numéro obtenu n'est pas un multiple de 3, on extrait une boule dans l'urne 2 qui contient 3 boules noires et 2 boules blanches. Les calculs de probabilités dans un arbre et dans un tableau - Maxicours. La première étape permet de définir un univers Ω = {1; 2; 3; 4; 5; 6} sur lequel on applique une équiprobabilité (on estime le dé parfaitement équilibré). On considère alors les deux évènements complémentaires U1 = « le lancer conduit à tirer dans l'urne 1 » U2 = « le lancer conduit à tirer dans l'urne 2 » On a donc U1 = { 3; 6} et p(U1) = 1/3 puis p(U2) = 2/3. Pour étudier la seconde étape, il faut étudier ce qui se passe quand on tire dans l'urne 1 ou l'urne 2. Le tirage dans l'urne 1 permet de définir un univers Ω 1 ={N; B; R} sur lequel on applique la probabilité suivante p(N) = 3/10 p(B) = 4/10 p(R) = 3/10.
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