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» « Aujourd'hui il y a peu de marques qui insèrent leur base de données à l'actif de leurs sociétés bien que ce soit en théorie possible de le faire. » En effet, pour Pierre-Henri Bovis, l'anonymisation est un concept difficile à respecter car il y a une difficulté d'arbitrage entre intérêt économique (originalité de ses critères etc. ) d'une base de données et respect des normes d'anonymisation. Pour conclure, la question de l'après-cookie a été évoquée. Nos intervenants s'accordent à penser que les acteurs du marché vont trouver une alternative pour continuer à échanger des données. Dans la même lignée, le ciblage contextuel devrait être le grand gagnant de cette fin programmée du cookie. Monétisation base de données sur les. Ce ciblage contextuel s'avère parfois plus pertinent que le ciblage par cookie. De fait, on constate un sentiment de lassitude, voire de méfiance des consommateurs au regard de l'ultra-personnalisation des campagnes marketing. Dans ce contexte, quelles vont être les nouveaux leviers et les critères de performance des prochaines campagnes?

Les données sont de plus en plus nombreuses, notamment grâce aux capteurs et autres applications web, mais aussi de plus en plus convoitées, à l'heure où les systèmes analytiques permettent d'en dégager de précieuses insights. C'est la raison pour laquelle de nombreuses entreprises cherchent à monétiser leurs données. Pour les géants du web comme Google et Facebook, la Data Monetization est même devenue une activité centrale de par sa rentabilité inégalable. Quels sont les défis liés à la Data Monetization? La Data Monetization comporte de nombreux avantages pour l'entreprise, mais peut aussi apporter son lot de défis à relever. Tout d'abord, la vente et l'échange de données sont soumis à des réglementations strictes auxquelles l'organisation devra se conformer. C'est par exemple le cas du RGPD dans l'Union européenne. Valorisation des données et leur monétisation : des enjeux en constante évolution. De plus, en décidant de vendre les données de ses clients, une entreprise peut susciter des craintes concernant la confidentialité. On peut citer l'exemple de Facebook, qui s'est enrichi mais s'est mis de nombreux utilisateurs à dos en échangeant les données de ses utilisateurs avec des dizaines de partenaires.

July 19, 2024