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En savoir plus sur la vue de diagramme Power Query. L'image suivante montre un exemple de requête créé à l'aide de l'éditeur De requête visuelle sans code pour récupérer les principaux clients par Commandes. {SQL Server} Obtenir la version de SQL server [Résolu]. Il existe quelques éléments à garder à l'esprit sur l'éditeur Visual Query: Vous ne pouvez écrire DQL (pas DDL ou DML) Seuls un sous-ensemble d'opérations de Power Query qui prennent en charge le pliage des requêtes sont actuellement pris en charge Vous ne pouvez pas enregistrer une requête ou ouvrir la requête visuelle dans Excel SQL Éditeur de requête Le SQL Éditeur de requête fournit un éditeur de texte pour écrire des requêtes à l'aide de T-SQL. Pour accéder à l'éditeur de requête intégré SQL, sélectionnez l'icône d'affichage de l'éditeur de requête SQL située en bas de la fenêtre de l'éditeur datamart. Vous pouvez écrire votre requête SQL dans la fenêtre de l'éditeur de requête, qui inclut la prise en charge intellisense. Une fois terminé, sélectionnez le bouton Exécuter pour exécuter la requête.

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Les résultats de requête s'affichent dans la section résultats. Vous pouvez ouvrir les résultats dans Excel pour une analyse plus approfondie en sélectionnant le bouton Ouvrir dans Excel. L'enregistrement des requêtes n'est pas pris en charge actuellement Analyser en dehors de l'éditeur Les datamarts fournissent une expérience de SQL DQL (requête) via votre propre environnement de développement, par exemple SSMS ou Azure Data Studio. Vous devez exécuter la dernière version des outils et vous authentifier à l'aide de Azure Active Directory ou MFA. Le processus de connexion est identique au processus de connexion pour Power BI. Requete pour connaitre version sql server. Quand utiliser In-Built interrogation et outils de SQL externes L'éditeur de requête visuelle sans code et l'éditeur de datamart sont disponibles dans Power BI pour votre datamart. L'éditeur de requête visuelle sans code permet aux utilisateurs qui ne sont pas familiarisés avec le langage SQL, tandis que l'éditeur de datamart est utile pour la surveillance rapide de la base de données SQL.

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Résolu /Fermé afrodje Messages postés 759 Date d'inscription mardi 13 mars 2007 Statut Membre Dernière intervention 22 janvier 2014 - 19 août 2009 à 11:04 2 sept. 2009 à 11:48 Bonjour, J'aimerai savoir la version de SQL Server via Enterprise Manager (ou une autre façon). Est-ce possible? Merci. 2 réponses Sacha79 29 samedi 27 juin 2009 5 février 2010 8 30 août 2009 à 21:33 168 Pas tester la requête mais ca doit fonctionner. Comment vérifier la version de MySQL - WayToLearnX. Merci

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Analyse des datamarts (préversion) - Power BI | Microsoft Docs Passer au contenu principal Ce navigateur n'est plus pris en charge. Effectuez une mise à niveau vers Microsoft Edge pour tirer parti des dernières fonctionnalités, des mises à jour de sécurité et du support technique. Article 05/25/2022 5 minutes de lecture Cette page est-elle utile? Les commentaires seront envoyés à Microsoft: en appuyant sur le bouton envoyer, vos commentaires seront utilisés pour améliorer les produits et services Microsoft. Politique de confidentialité. Merci. Dans cet article Vous pouvez analyser vos datamarts avec plusieurs outils, notamment l'éditeur Datamart et le SQL Éditeur de requête entre autres. Cet article explique comment analyser vos datamarts avec ces outils et des suggestions sur la façon de voir les informations dont vous avez besoin. Analyser dans l'éditeur Datamart L'éditeur Datamart fournit une interface visuelle simple pour analyser vos datamarts. SQL Server - La FAQ, le club des dveloppeurs et IT Pro. Les sections suivantes fournissent des conseils sur l'utilisation de l'éditeur Datamart pour obtenir des informations sur vos datamarts et vos données.

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En interrogeant les variables SQL Une autre méthode peut être utilisée: en interrogeant les variables SQL et en filtrant sur le nom de la variable: SHOW VARIABLES LIKE 'version'; Via la commande STATUS MySQL dispose d'une commande permettant de lister quelques informations du serveur et de MySQL: STATUS; Sur MySQL Workbench MySQL Workbench est un logiciel conçu par Oracle permettant notamment d'interragir avec une base de données MySQL. Vous pouvez consulter l'état du serveur MySQL et sa version via le menu "Server Status": Sur HeidiSQL Personnellement (et professionnellement), j'utilise l'excellent logiciel HeidiSQL comme client SQL. Pour obtenir la version du serveur, cela se trouve dans l'onglet "Variables":

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Requête visuelle Une fois que vous avez chargé des données dans votre datamart, vous pouvez utiliser l'éditeur Datamart pour créer des requêtes pour analyser vos données. Vous pouvez utiliser l'éditeur Visual Query pour une expérience sans code pour créer vos requêtes. Il existe deux façons d'accéder à l'éditeur de requête Visual: Dans la vue Grille de données, créez une requête à l'aide du bouton + Nouvelle requête sur le ruban, comme illustré dans l'image suivante. Requete pour connaitre version sql server 2012. Vous pouvez également utiliser l'icône Mode Création trouvée en bas de la fenêtre de l'éditeur Datamart, illustrée dans l'image suivante. Pour créer une requête, faites glisser-déplacer des tables de l'Explorateur d'objets sur la gauche vers le canevas. Une fois que vous faites glisser une ou plusieurs tables sur le canevas, vous pouvez utiliser l'expérience visuelle pour concevoir vos requêtes. L'éditeur datamart utilise l'expérience de vue de diagramme Power Query similaire pour vous permettre d'interroger et d'analyser facilement vos données.

Les utilisateurs ajoutés au rôle Visionneuse dans l'espace de travail sont ajoutés au rôle public dans le datamart. Étapes suivantes Cet article a fourni des informations sur l'analyse des données dans les datamarts. Les articles suivants fournissent plus d'informations sur les datamarts et les Power BI: Présentation des datamarts Comprendre les datamarts Démarrage avec des datamarts Créer des rapports avec des datamarts Contrôle d'accès dans les datamarts Administration de Datamart Pour plus d'informations sur les flux de données et la transformation de données, consultez les articles suivants: Introduction aux dataflows et à la préparation des données en libre-service Tutoriel: Mettre en forme et combiner des données dans Power BI Desktop